Section outline

  • Celem niniejszego modułu jest przekazanie wiedzy z zakresu wybranych metod stosowanych w prognozowaniu szeregów czasowych, które posiadają tendencję rozwojową oraz wahania przypadkowe. Głównym celem tego modułu jest przedstawienie teoretycznych aspektów wybranych metod oraz pokazanie ich zastosowania na przykładach.

    Umiejętności:

    Uczestnik kursu zna i rozróżnia podstawowe pojęcia oraz metody prognozowania szeregów posiadających tendencję rozwojową i wahania przypadkowe oraz potrafi wyznaczyć prognozę badanego zjawiska i wybrać tą z zastosowanych metod, która jest optymalna.

    Słowa kluczowe:

    prognozowanie, przewidywanie, szereg czasowy, zmienne, błędy prognoz, prognozowanie przy pomocy funkcji trendu liniowego, funkcji kwadratowej, funkcji potęgowej, funkcji logarytmicznej, funkcji wielomianowej, funkcji wykładniczej, model Holta, excel.