Section outline

  • Collapse Expand

    General

    Collapse all Expand all
  • Collapse Expand

    Topic 1


    • Celem niniejszego kursu jest przekazanie wiedzy z zakresu wybranych metod stosowanych w prognozowaniu procesów ekonomicznych w kontekście ich zastosowania w zarządzaniu. Podczas kursu zostaną przedstawione i omówione metody, techniki i narzędzia służące do prognozowania procesów ekonomicznych oraz możliwości ich wykorzystania w praktyce.

    • Efekty kształcenia:

      Wiedza:

      Uczestnik kursu zna i rozróżnia podstawowe pojęcia,  metody,  techniki i narzędzia prognozowania, które mogą wspomagać proces podejmowania decyzji.

      Umiejętności:

      - uczestnik kursu dokonuje doboru odpowiednich metod i narzędzi do opisu oraz analizy problemów i obszarów działalności organizacji i jej otoczenia (wewnętrzne i zewnętrzne procesy, które mają wpływ na prognozowane zjawisko),

      - uczestnik kursu modeluje i przewiduje przebieg wybranych procesów w organizacji,

      - uczestnik kursu uczestniczy w procesach podejmowania decyzji strategicznych i operacyjnych z wykorzystaniem zaawansowanych metod i narzędzi.

    • Słowa kluczowe:

      prognozowanie, przewidywanie, funkcje prognozowania, cele prognozowania, proces prognozowania, dopuszczalność prognozy, weryfikacja prognozy, rodzaje prognoz, szereg czasowy, zmienne, błędy ex post, błędy ex ante, metoda naiwna, średnia ruchoma prosta, średnia ruchoma ważona, wygładzanie wykładnicze, prognozowanie przy pomocy funkcji trendu, metoda wskaźników, model ekonometryczny, logit, probit, podejmowanie decyzji. 

    • Ogłoszenia Forum
  • Collapse Expand

    WZORY

    Plik do pobrania zawierający wszystkie wzory wykorzystywane w kursie.

  • Collapse Expand

    Temat 1: Podstawowe informacje i pojęcia dotyczące prognozowania ekonomicznego, etapy prognozowania.

  • Collapse Expand

    Temat 2: Metody prognozowania dla szeregów czasowych ze stałym poziomem zmiennej.

    Celem niniejszego modułu jest przekazanie wiedzy z zakresu wybranych metod stosowanych w prognozowaniu szeregów czasowych, które posiadają stały poziom oraz wahania przypadkowe. Głównym celem tego modułu jest przedstawienie teoretycznych aspektów wybranych metod oraz pokazanie ich zastosowania na przykładach.

    Umiejętności:

    Uczestnik kursu zna i rozróżnia podstawowe pojęcia oraz metody prognozowania szeregów posiadających stały poziom i wahania przypadkowe oraz potrafi wyznaczyć prognozę badanego zjawiska i wybrać tą z zastosowanych metod, która jest optymalna.

    Słowa kluczowe:

    prognozowanie, przewidywanie, szereg czasowy, zmienne, błędy prognoz, metoda naiwna, średnia ruchoma prosta, średnia ruchoma ważona, wygładzanie wykładnicze, excel


  • Collapse Expand

    Temat 3: Metody prognozowania dla szeregów czasowych z tendencją rozwojową oraz dla szeregów czasowych z trendem i wahaniami sezonowymi.

    Celem niniejszego modułu jest przekazanie wiedzy z zakresu wybranych metod stosowanych w prognozowaniu szeregów czasowych, które posiadają tendencję rozwojową oraz wahania przypadkowe. Głównym celem tego modułu jest przedstawienie teoretycznych aspektów wybranych metod oraz pokazanie ich zastosowania na przykładach.

    Umiejętności:

    Uczestnik kursu zna i rozróżnia podstawowe pojęcia oraz metody prognozowania szeregów posiadających tendencję rozwojową i wahania przypadkowe oraz potrafi wyznaczyć prognozę badanego zjawiska i wybrać tą z zastosowanych metod, która jest optymalna.

    Słowa kluczowe:

    prognozowanie, przewidywanie, szereg czasowy, zmienne, błędy prognoz, prognozowanie przy pomocy funkcji trendu liniowego, funkcji kwadratowej, funkcji potęgowej, funkcji logarytmicznej, funkcji wielomianowej, funkcji wykładniczej, model Holta, excel.

  • Collapse Expand

    Temat 4: Prognozowanie na podstawie liniowych modeli ekonometrycznych.

    Celem niniejszego modułu jest przekazanie wiedzy z zakresu wybranych metod stosowanych w prognozowaniu szeregów czasowych, które posiadają tendencję rozwojową, wahania periodyczne (sezonowość) oraz wahania przypadkowe. Głównym celem tego modułu jest przedstawienie teoretycznych aspektów wybranych metod oraz pokazanie ich zastosowania na przykładach.

    Umiejętności:

    Uczestnik kursu zna i rozróżnia podstawowe pojęcia oraz metody prognozowania szeregów posiadających tendencję rozwojową, wahania periodyczne (sezonowość) i wahania przypadkowe oraz potrafi wyznaczyć prognozę badanego zjawiska i wybrać tą z zastosowanych metod, która jest optymalna.

    Słowa kluczowe:

    prognozowanie, przewidywanie, szereg czasowy, zmienne, błędy prognoz, metoda trendów jednoimiennych okresów, metoda wskaźników, model Wintersa, excel.

  • Collapse Expand

    Temat 5: Wybrane modele nieliniowe oraz prognozowanie zmiennych jakościowych (program GRETL).

    Celem niniejszego modułu jest przekazanie wiedzy z zakresu wybranych metod stosowanych w prognozowaniu zmiennych jakościowych oraz budowy modelu ekonometrycznego. Głównym celem tego modułu jest przedstawienie teoretycznych aspektów wybranych metod oraz pokazanie ich zastosowania na przykładach.

    Umiejętności:

    Uczestnik kursu zna i rozróżnia podstawowe pojęcia oraz metody prognozowania zmiennych jakościowych oraz potrafi wyznaczyć prognozę badanego zjawiska i wybrać tą z zastosowanych metod, która jest optymalna. Uczestnik kursu potrafi także zbudować model ekonometryczny sprawdzić jego dopasowanie do danych rzeczywistych, a także dokonać analizy współczynników i reszt modelu (wybranych własności).

    Słowa kluczowe:

    prognozowanie, przewidywanie, szereg czasowy, zmienne, błędy prognoz, model ekonometryczny, logit, probit, podejmowanie decyzji, excel.